بداية من تعلم لغة برمجة جديدة وصولا إلى انشاء حملات تسويقية، يوجد الكثير من الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك بها على أداء عملك.
 |
| في الدراسة، في العمل، في حياتك العادية، لكي تحصل على نتائج جيدة من الذكاء الاصطناعي عليك أولا أن تعرف كيف تتعامل معه بشكل صحيح، هذه الصورة بالذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت copilot، خاصة بالمعرفة للدراسات. |
لكن لكي تحصل على نتائج جيدة من الذكاء الاصطناعي عليك أولا أن توجه له إرشادات وتعليمات جيدة.
فالذكاء الاصطناعي وهو في حقيقته نموذج لغوي كبير جدا (LLM) يحتاج إلى أن يقوم من يستخدمه بمنحه نقطة بداية جيدة ليعرف ويفهم ما الذي يجب عليه إنشاؤه.
بل لا مبالغة إذا ما قلنا أن توجيه الطلبات إلى الذكاء الاصطناعي هو نوع من أنواع ((الفن)) .. فن لا ينتج لوحة أو رواية، بل ينتج أكثر النتائج دقة التي تحصل عليها من نماذج الذكاء الاصطناعي باختلاف أنواعها.
فيما يلي سنشرح بعض أساسيات كتابة الأوامر والطلبات للذكاء الاصطناعي، وهي إرشادات عامة ستساعدك بإذن اللَّهُ على تحسين النتائج التي تحصل عليها بغض النظر عن الشئ الذي تطلب من الذكاء الاصطناعي أن يعمل على تنفيذه.
القاعدة الأولى: كن واضحا:
إن أحد أفضل الأشياء التي تتميز بها نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل شات جي بي تي أو DALL-E أو جيميني من جوجل أو Copilot من مايكروسوفت هي قدرتها على فهم اللغة الطبيعية التي يتحدث بها البشر.
كثيرون هم من يتحدثون مع تلك النماذج بنفس الطريقة التي يتحدثون بها مع اصدقائهم أو زملائهم.
المشكلة هنا أنه وفي بعض الأحيان تصبح هذه اللغة غامضة لا يفهمها إلا الناس العاديين .. وهنا لن تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي في التعامل معها.
في الواقع العملي، قد تجد بعض الأشخاص يكتبون مثلا: ((قم بتحليل بيانات معاملات عملاء الشركة مع توضيح ما هي العناصر أو المنتجات الأكثر شراء وإرجاعا، وما هي أراء العملاء حول المنتج، وتلخيص النتائج لكل هذا)).
ولعل الكثيرون يتذكر الأحجية الشعبية التي لم تستطع نماذج الذكاء الاصطناعي في بدايتها التعامل معها والتي كانت تقول أن سيدة تدعي (أم محمد) لها أربعة أبناء هم أحمد ومحمود وعلى.. فما هو اسم أبنها الرابع؟.
لذا فكلما تحدثت بشكل غير واضح، زادت احتمالية أن يتصرف الذكاء الاصطناعي بطريقة عشوائية ويفعل شيء لم تكن تريده أصلا.
القاعدة الثانية: امنح التفاصيل:
من المفترض أن نماذج الذكاء الاصطناعي اللغوية LLM لا تمتلك خلفية أو معرفة عنك.
لذا فأنك وفي كل مرة تبدأ محادثة جديدة، فكأنك تبدأ من صفحة فارغة.
لهذا السبب من المهم أن تقدم له أكبر قدر ممكن من المعلومات، وتذكر دوما القاعدة الأولى وأنت تعطيه المعلومات بكميات كبيرة ((اجعلها واضحة)).
في هذا السياق، لدي خبراء التعامل مع الذكاء الاصطناعي قاعدة تقول أنه: ((إذا لم تكن نقطة البداية توفر كل المعلومات اللازمة، فقد تحصل على نتائج على نتائج غير مفيدة أو غير صحيحة، بل قد تحصل على هراء محض)).
القاعدة الثالثة: لا تستخدم معلومات حساسة:
تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي أن تقوم بالعديد من المهام نيابة عنك أو تساعدك فيها، فهي على سبيل المثال تصحح الأخطاء في البيانات أو تقوم بتحليلها، ونحن نعرف قيمة ذلك خصوصا مع كميات البيانات الكبيرة.
من أجل أغراض تطوير هذه النماذج، قد تنص بعض اتفاقيات الاستخدام على حق المطورين في تسجيل اسئلتك، لكي يستخدمونها فيما بعد لتدريب النموذج وجعله أكثر قدرة.
لذا، فإن نصيحتك لك إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي في العمل أو حتى في حياتك العادية، فتأكد من معرفة كيفية استخدام البيانات التي تقوم بإرسالها حتى لا ترسل معلومات سرية عن شركتك أو حياتك الخاصة.
وهكذا .. فعلي عكس ما يفعل معظم الناس، قم بقراءة (اتفاقية الخصوصية) وأفهم كيف يتم استعمال بياناتك.
القاعدة الرابعة: استفيد من أدلة المساعدة المرجعية:
تختلف الطريقة التي يعمل بها كل نموذج ذكاء اصطناعي، وهناك العديد من العوامل التي تؤثر على النتيجة التي يعطيها لك كل نموذج، ولعلك لاحظت ذلك إذا جربت أن تطلب نفس الشئ من نموذجين ذكاء اصطناعي مختلفين.
أيضا وعلى سبيل المثال، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد أساسا على النصوص المكتوبة مثل GPT-4، تعطي نتائج أفضل كلما أعطيتها معلومات واضحة وتفصيلية بشكل مكتوب، في نفس الوقت الذي قد ترتبك فيه نماذج تقوم في عملها على الصور مثل Midjourney.
لذا فإنه سيكون مفيدا أن تقوم بمراجعة (دليل المستخدم) والأدلة الإرشادية والمواد التي ينشرها مطوري نموذج الذكاء الاصطناعي لأن ذلك سيعطيك معلومات إضافية مهمة تزيد من استفادتك منه.
القاعدة الخامسة: لا تنسي التحقق من النتائج التي تحصل عليها:
هناك شيء مهم يجب أن تدركه عند التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي وهي أنها تعتمد على (الاحتمالات) وغير مزودة بنظام يضمن أن يتحقق من أن المعلومات التي يقدمها حقيقية، لذا تذكر دوما أنك لا تضمن دقة الردود.
في الواقع، تشير الدراسات التي إجريت على برامج الذكاء الاصطناعي أنها في بعض الأحيان تتصرف تصرفات بشرية، فبدلا من الرد بعدم المعرفة، قد تقوم بإعطاء نتائج خاطئة تماما، قد تجعلك تشعر أحيانا أنها تهلوس.
القاعدة السادسة: قم بالتعديلات:
تتيح بعض أدوات الذكاء الاصطناعي تعديل تكوين النموذج الذي يحدثك أصلا، وقد يقودك تجربة هذه التعديلات إلي تحسين نوعية ما تنتجه لك تلك الأدوات.
بل إنه وبالنسبة لبعض الخبراء في هذا المجال، فإنه وكلما زاد تحكمهم في النموذج كلما كانت نتائجه أكثر دقة.
